Papé Machinery interesado en averiguarlo! El creciente impulso a producir más por acre ha sido de lo que muchos preguntarse si la segregación de granos y el control de la fertilidad deberían ser el punto focal de estas operaciones de granos pequeños. Con más de una década de capacidad de mapeo de rendimiento, hemos tenido la capacidad de vincular las decisiones de manejo de la fertilidad con los rendimientos netos producidos sobre una base por acre. John Deere continúa produciendo tecnología de precisión pensando en productividad objetivos, incluida la recientemente reorientación de la tecnología del HarvestLab 3000 hacia los sistemas de producción de granos pequeños. Tener un sensor infrarrojo cercano (NIR) instalado en el elevador de granos limpios del combinado con desbloqueo para constituyentes de detección de granos nos permite utilizar el Centro de operaciones para analizar las capas del mapa de proteínas, almidón y aceite.

Introducción

En colaboración con el equipo agronómico de John Deere, Papé Machinery llevó a cabo tres ensayos de campo separados en Washington a lo largo de la temporada de cultivo 2022. Nos concentramos en recopilar datos de proteínas en trigo de primavera blanda, cebada de malta y Dark Northern Spring (trigo rojo), mientras demostramos la tecnología HarvestLab 3000 en la serie S700 John Deere combinados.

Ensayos

En la primavera de 2022 creamos tres prescripciones de dosis variable para los diferentes tipos de cultivos de nuestros cooperadores de pruebas con el fin de definir las secciones de tratamiento en

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las tasas normales de fertilizante de nitrógeno de los productores.

Las mediciones durante la temporada se tomaron mediante imágenes satelitales en la elongación del tallo y las etapas de crecimiento en dirección para determinar variaciones en la absorción de nitrógeno. Las estaciones meteorológicas estuvieron en el lugar durante el período de la prueba, con un registro de la temperatura del aire, la humedad del suelo y la precipitación. En la época de cosecha separamos los ensayos por campo y por carga documentando el rendimiento de granos, proteína, humedad y almidón, al tiempo que extraíamos muestras y verificamos la precisión con los elevadores de granos locales, a medida que creamos registros de datos para comparar en el centro de operaciones de los productores.

Resultados

El análisis posterior a la cosecha ha demostrado que pudimos extraer capas adicionales de datos que nunca antes habíamos podido ver, como la eliminación de nitrógeno, proteína cruda, almidón, insumos de carbono y zonas de cultivo. A modo de análisis general a lo largo de los diferentes cultivos y espectros de comercialización entre ellas pudimos verificar con el aumento de Nitrógeno conducen al aumento tanto de Proteína como de Rendimiento. La agricultura en Palouse ha tenido una mayor dinámica gracias a la topografía en estas regiones. También pudimos ver las tendencias en relación con la proteína cruda y elevación.

¿Cómo es esta tecnología para el sector agrícola cuando se compara la calidad del cultivo con el procesador del producto final?

Después de hablar con los productores contratados para producir Cebada de Malta se mencionó lo muy solicitados estos contratos se debían al precio por tonelada en comparación con cebada alimentadora. Si el productor puede alcanzar el 11 % de proteína, esto permite que sea utilizado por Maltster para luego ser vendido para su uso en la industria cervecera. La calidad inconsistente de los granos en el análisis de proteína afecta tanto al productor como al Maltster. Esta herramienta permitirá al productor solidificar las prácticas agronómicas de manejo para que crezcan más cebada de malta constante, lo que ayudará a los productores a estabilizar una parte de su negocio en un mercado que ya está flotando. Para los Maltster, esto les permitirá ofrecer contratos más prolongados con precios uniformes y le brindará la oportunidad de diferentes tipos de procesos de elaboración de cerveza en función de las variedades recibidas. Esto proporcionará una métrica para que las cerveceras determinen los montos y tipos de compras en base a los estándares de la industria. Este sector de la agricultura es solo uno de los negocios que tendrá grandes oportunidades de beneficiarse de esta tecnología en el futuro.

Conclusión

En resumen, los ensayos de sensores de granos combinados HL3000, tenemos una oportunidad de desarrollar estándares de la industria para mercados específicos que dependen de las métricas de calidad de granos, aceite o proteínas. En el futuro esperamos obtener datos de otra temporada para solidificar las tendencias que vimos en terrenos extremos con la producción de proteína cruda en estos cultivos. Si está interesado en conocer más sobre este proyecto u oportunidades de compra, por favor comuníquese con su Gerente Regional de Papé Machinery local si tiene alguna pregunta.